Slovník - RAG
Retrieval Augmented Generation
Technika, pri ktorej model pred odpoveďou najprv vyhľadá relevantné dokumenty a až z nich skladá odpoveď. Princíp, na ktorom stojí AI vyhľadávanie aj firemní asistenti.
Retrieval Augmented Generation (RAG) je spôsob, ako dať jazykovému modelu aktuálne a overiteľné informácie. Namiesto toho, aby odpovedal len z toho, čo si pamätá z tréningu, model najprv vyhľadá relevantné dokumenty a až z nich vygeneruje odpoveď. Odtiaľ názov: vyhľadávaním podporené generovanie.
Prečo to vzniklo
Samotný model nepozná nič po dátume tréningu a vie si vymýšľať. RAG to rieši tým, že odpoveď viaže na konkrétne zdroje. Práve takto fungujú ChatGPT Search či Perplexity (zdroj je živý web) aj firemní asistenti (zdroj sú vaše interné dokumenty).
Čo z toho plynie pre obsah
Ak chcete byť zdrojom, z ktorého model čerpá, váš obsah musí byť ľahko nájditeľný a ľahko vytiahnuteľný: jasná štruktúra, konkrétne odpovede, čistý text bez balastu. Je to technický základ pod GEO - keď rozumiete, ako model zdroje hľadá, viete mu uľahčiť, aby našiel vás.
Časté otázky
Čo má RAG spoločné s mojím webom?
AI vyhľadávače fungujú na princípe RAG - vyhľadajú stránky a z nich skladajú odpoveď. Čím lepšie sa váš obsah dá nájsť a vytiahnuť, tým vyššia šanca, že sa stane podkladom odpovede.
Znižuje RAG halucinácie?
Áno, výrazne - model odpovedá z dodaných zdrojov, nie z pamäte. Úplne ich neodstráni, ale dobre postavený RAG je dnes hlavný spôsob, ako dať AI aktuálne a overiteľné dáta.
Pojem už poznáte. Pracuje pre vás?
V audite výkonu zistíte, či vás Google a AI odpovede citujú alebo ignorujú - a kde sa naprieč SEO, PPC a meraním stráca výkon. Až 10 odporúčaní podľa dopadu a roadmapa na 30 dní.